Hva er forskjellen mellom flytte gjennomsnittlig og vektet glidende gjennomsnitt. Et 5-års glidende gjennomsnitt, basert på prisene ovenfor, ville bli beregnet ved hjelp av følgende formel. Basert på ligningen ovenfor var gjennomsnittsprisen over perioden som er nevnt ovenfor 90 66 Bruk av bevegelige gjennomsnittsverdier er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veier noe annerledes enn datapunkter nær begynnelsen av datasettet. Dette er hvor vektede glidende gjennomsnitt kommer inn i avspillingen. Veidede gjennomsnitt tildeler en tyngre vekting til mer nåværende datapunkter siden de er mer relevante enn datapunkter i den fjerne fortiden Summen av vektingen skal legge til opptil 1 eller 100 I tilfelle av det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, det er derfor de er ikke vist i tabellen ovenfor. Avsluttende pris på AAPL. Veidende bevegelsesverdier Grunnleggende. I løpet av årene har teknikere funnet to problemer med den enkle bevegelsen av erage Det første problemet ligger i tidsrammen for det bevegelige gjennomsnittet MA De fleste tekniske analytikere mener at prisaksjonen åpning eller avsluttende aksjekurs ikke er nok til å avhenge av riktig forutsigelse av kjøp eller salg av signaler fra MAs crossover-handlingen. dette problemet, tilordner analytikere nå mer vekt til de nyeste prisdataene ved å bruke den eksponensielt glattede glidende gjennomsnittlige EMA Lær mer i å utforske eksponentielt veid flyttende gjennomsnitt. Et eksempel For eksempel, ved hjelp av en 10-dagers MA, ville en analytiker ta avslutningen pris på den tiende dagen og multipliserer dette tallet med 10, den niende dagen med ni, den åttende dagen med åtte og så videre til den første av MA Når totalen er bestemt, vil analytikeren da dele nummeret ved tillegg av multiplikatorene Hvis du legger til multiplikatorene i 10-dagers MA-eksemplet, er tallet 55 Denne indikatoren kalles det lineært vektede glidende gjennomsnittet For relatert lesing, sjekk ut Enkle bevegelige gjennomsnitt Gjør trendene stå Ou t. Mange teknikere er fast troende på det eksponentielt glattede glidende gjennomsnittet EMA. Denne indikatoren har blitt forklart på så mange forskjellige måter at det forveksler både studenter og investorer. Kanskje den beste forklaringen kommer fra John J Murphy s tekniske analyse av de finansielle markedene, publisert av New York Institute of Finance, 1999. Det eksponentielt glattede glidende gjennomsnittet adresserer begge problemene knyttet til det enkle glidende gjennomsnittet. Det eksponensielt glatte gjennomsnittet tilordner en større vekt til nyere data. Derfor er det et veidende glidende gjennomsnitt. Men mens det tilordner mindre betydning for tidligere prisdata, det inkluderer i beregningen alle dataene i instrumentets levetid. I tillegg er brukeren i stand til å justere vektingen for å gi større eller mindre vekt til den siste dagens pris, hvilket legges til en prosentandel av forrige dag s verdi Summen av begge prosentverdiene legger opp til 100. For eksempel kan prisen for den siste dagen s bli tildelt en vekt på 10 10, som legges til forrige dagers vekt på 90 90 Dette gir den siste dagen 10 av totalvekten Dette vil være tilsvarer et 20-dagers gjennomsnitt ved å gi den siste dagens pris en mindre verdi av 5 05.Figur 1 Eksponentielt slipt Moving Average. Ovenstående diagram viser Nasdaq Composite Index fra den første uken i august 2000 til 1. juni 2001. Som du klart kan se, har EMA, som i dette tilfellet bruker sluttkursdataene over en ni-dagers periode har bestemte selgesignaler den 8. september markert med en svart nedpilen. Dette var dagen da indeksen brøt under 4000-nivået. Den andre svarte pilen viser et annet nedre ben som teknikerne faktisk forventer. Nasdaq kunne ikke generere nok volum og interesse fra detaljhandel investorer til å bryte 3000 markerer det deretter duve ned igjen til bunnen ut på 1619 58 på 4 april Oppgangen av 12 april er markert med en pil Her indeksen stengt på 1961 46, og teknikere begynte å se institusjonelle fond m anagers begynner å hente opp noen gode kjøp som Cisco, Microsoft og noen av energirelaterte problemstillinger. Les våre relaterte artikler. Flytte gjennomsnittlige konvolutter Raffinere et populært handelsverktøy og Flytte Gjennomsnittlig Bounce. En undersøkelse gjort av United States Bureau of Labor Statistics for å måle ledige stillinger Det samler inn data fra arbeidsgivere. Det maksimale beløpet som USA kan låne. Gjeldstaket ble opprettet under Second Liberty Bond Act. Renten som et innskuddsinstitusjon gir midler til, som opprettholdes ved Federal Reserve til en annen depotinstitusjon. 1 Et statistisk mål for spredningen av avkastning for en gitt sikkerhets - eller markedsindeks. Volatilitet kan enten måles. En amerikansk kongresss vedtak ble vedtatt i 1933 som bankloven, som forbyde kommersielle banker å delta i investeringen. jobb utenfor gårder, private husholdninger og nonprofit-sektoren Det amerikanske presidiet for arbeid. Forespørsel fremtidig etterspørsel. Den siste kunsten I juli 2006 ble det undersøkt framtidig etterspørsel av produkter med tilbakevendende bruk, selv om vektprognoser ga mer nøyaktige resultater enn bare gjennomsnittlig bruk registrert i løpet av de siste månedene, er det fortsatt en stor prognosefeil. En betydelig forskjell eksisterte fortsatt. mellom vår forutsigelse av fremtidig etterspørsel og faktisk bruk Denne artikkelen vil fortsette å undersøke måter å forbedre prognosens nøyaktighet. Oversikt over beregnet gjennomsnittlig prognose. De fleste elektriske distributører benytter enkle gjennomsnittlige prognoser for å forutsi fremtidig bruk av lagrede gjenstander. For eksempel kan de gjennomsnittlig bruk registrert i løpet av de foregående seks månedene Dette virker bra hvis produktene har ganske konsistent bruk, men mange produkter opplever økende eller redusert bruk over tid Andre produkter har et sesongmessig bruksmønster, hvor salget generelt er høyere i bestemte tider på året. Noen produktopplevelser tilbakevendende pigger i bruk gjennom hele året. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig prognoser tillater oss å adressere ulike bruksmønstre i prognoseberegninger Hver vektet gjennomsnittlig formel legger vekt eller vektlegger brukshistorikken som er registrert i bestemte tidligere måneder. Her er et vanlig sett med vekt som skal brukes til å beregne etterspørselen etter et ikke-sekundært element med gradvis økende eller minkende salg. Legg vekt på 3 0 på bruken som er registrert i den siste perioden. Legg vekt på 2 5 på bruken som er registrert i neste forrige periode. Legg vekt på 2 0 på bruken som er registrert i neste forrige periode. Legg vekt på 1 5 på bruken som er registrert i neste tidligere periode. Legg vekt på 1 0 på bruken som er registrert i neste forrige periode. Bruk s Tabell 1, Vektet gjennomsnittlig prognose, for å forstå hvordan du beregne juli s prognose for et element med følgende brukshistorikk Hver vekt er multiplisert med tilsvarende måned s bruk Den totale forlengelsen 1.297 5 er delt med totalvekten 10 for å bestemme vår forutsigelse av etterspørselen for juli i juli 75 eller 130 stykker Selv om dette er bedre enn en prognose på 120 stykker avledet fra gjennomsnittlig forrige seks måneders bruk 148 133 126 110 104 98 6 120, ser det fremdeles ikke ut til å være en god prognose Se på grafen over bruk over de foregående seks månedene for tabell 1 Prognosen på 130 stykker er representert av den solide sorte linjen. Bruken øker tydeligvis over tid Uansett hvilket sett av vekter som brukes, kan ikke noe gjennomsnitt av tidligere bruk føre til en prognose som er større enn Bruk av høyest måned For å bedst forutse fremtidig etterspørsel, vurder alle fire elementene av en nøyaktig prognose. Økende eller reduserende trender i bruk. Samarbeidsposisjoner om bestemte fremtidige behov fra kunder. Den aktuelle tidsrammen eller horisonten for prognosen. Trender kan bestemmes av undersøke bruken de siste månedene I tabell 2 merker du den kontinuerlige, men uregelmessige økningen i bruken de siste fire månedene. Den gjennomsnittlige økningen i bruk de siste fire månedene er 10 5 prosent ent 14 5 5 6 11 3 3 10 5 For å anvende denne trendfaktoren multipliserer resultatene av den vektede gjennomsnittlige prognoseformelen 130 med 1 105 for å resultere i en prognose på 144 stykker. Tabell 3 illustrerer utjevningen av økningen opplevd over i løpet av flere måneder. Vær oppmerksom på to retningslinjer ved bruk av trendfaktorer for å prognose formler. I de fleste tilfeller bør trendfaktorer ikke benyttes hvis ikke konsistent økende eller redusert bruk eksisterer over tre eller fire lagerperiode. En ny beregnet trendfaktor større enn 100 prosent en dobling i bruk bør normalt bli kjent med en kjøper eller lagerplanlegger før den blir brukt. Trendfaktorer som kan bestemmes ved å undersøke tidligere brukshistorikk, kalles interne trendfaktorer Men andre trender kan ikke reflekteres i tidligere brukshistorikk Her er tre eksempler. Din markedsavdeling kan anslå at salget av elementene i en bestemt produktlinje vil øke med 15 prosent. Dette kan skyldes et nytt salgsmateriale fort, en endring i økonomien, nåværende kunder øker i virksomheten, en konkurrent som forlater markedet eller annen grunn. Du kan forvente en nedgang i bruken på 10 prosent på grunn av en ny konkurrent som kommer inn i markedet eller en renteøkning. Værfaktorer som temperatur ekstremer eller nedbør kan føre til at bruken øker eller faller. Disse kalles eksterne trendfaktorer fordi informasjonen for dem kommer fra utenfor organisasjonen din selgere s observasjoner av markedet, de finansielle nyhetene i et lokalt papir eller Internett, værvarselet eller en annen kilde Eksterne trendfaktorer påvirker ofte en hel produktlinje eller alle produktene i en filial, men interne trendfaktorer beregnes for individuelle elementer. Eksterne trendfaktorer blir vanligvis identifisert ved observasjon Det betyr selgere eller kjøpere merker en betydelig endring i bruken og begynner å lete etter en grunn. Det er viktig å registrere disse observasjonene og se om de opptrer igjen i fremtiden Merk den spesifikke effekten av hver ekstern faktor hver gang den påvirker prognosen. For eksempel økte salget faktisk med de prognostiserte 15 prosentene når en konkurrent forlot markedet Eller var det 12 prosent Resultatene vil fungere som en guide ved å anvende den spesifikke faktoren i fremtidige prognoser. Aktuelle prognoser bidrar til å oppnå målet om effektiv lagerstyring for å møte eller overgå kunders forventninger om produkttilgjengelighet med mengden av hvert element som vil maksimere nettoresultatet. Neste artikkel vil utforske de gjenværende elementene i en nøyaktige prognose samarbeide estimater og prognoshorisonten I mellomtiden, hvis du har noen spesifikke spørsmål, vennligst gi meg beskjed. Med mer enn 36 års erfaring, er Jon Schreibfeder president for Effektiv Inventory Management Inc Coppell, Texas, et konsulentselskap dedikert til hjelper distributører å maksimere produktiviteten og lønnsomheten av investeringen i lagerbeholdning Schreibfeder er forfatter av den nylig publiserte Achieving Effective Inventory Management 3. utgave Kontakt Schreibfeder på 972 304-3325 eller siden mobile enheter er så vanlige i våre personlige liv, forventer vi den samme funksjonaliteten i våre arbeidsliv. Dette har blitt en utfordring for distributører. Spesielt, mange distributører ser stigende forventninger blant sine kunder for raskere og bedre service, uansett hvor de eller deres kunder er. For å møte disse forventningene må du sikre at dine ansatte, uansett hvor de er, har tilgang til forretningssystemet ditt og kommuniserer raskt og effektivt med kundene og ansatte på andre steder Mer.
No comments:
Post a Comment